Newsroom
Notes, méthodes et points de vue de l’équipe Galahad.
-
Machines de conséquence
La vue, la puissance traçable et le siècle continental. Quarante-neuf thèses sur la frontière qui décidera des vingt prochaines années, la conséquence, et sur une position que tout le monde dit perdue alors qu'elle est seulement vacante.
-
Modéliser la décision en banque et en assurance
Comment nous modélisons les systèmes décisionnels de la banque, de l'assurance et de la lutte contre la criminalité financière : ce que l'on déclare d'abord, ce qui devient un objet de l'ontologie, comment traiter les systèmes dans lesquels on ne peut pas écrire, et pourquoi le déterminisme et le rejeu sont le seul moyen de survivre à la gouvernance du risque de modèle.
-
Des systèmes décisionnels pour l'exploitation du réseau
Comment modéliser les opérations d'énergie et de services publics pour qu'un exploitant puisse répondre à une question sous contrainte de temps à travers le SCADA, le GIS, l'OMS, l'EAM et le règlement, et agir sur la réponse sous audit.
-
Des systèmes décisionnels pour les opérations industrielles
Comment nous modélisons les opérations industrielles pour qu'une décision de confinement, de rebut ou de libération puisse être tranchée à travers le MES, l'ERP, le PLM, la qualité et l'historian, et exécutée sous contrôle.
-
Les déploiements IA qui n'échoueront pas en 2026
95 % des pilotes d'IA générative ne produisent aucun retour mesurable. Le problème n'est pas le modèle, c'est l'intelligence en location : pourquoi une ontologie détenue est le seul actif IA qui vous appartienne.
-
En avoir pour son blé
Cabinets, labs et éditeurs facturent des heures, des tokens et des sièges : trois manières de facturer l'entrée. Pourquoi Galahad ne facture que la valeur créée, payable à la production.
-
Réponses sécurité et due diligence
Les questions que les fonctions sécurité, audit et achats sont invitées à poser à un fournisseur d'IA agentique, chacune répondue avec le mécanisme qui l'applique, la configuration dont elle dépend, et la limite où elle s'arrête.
-
Des systèmes décisionnels pour les opérations de santé
Comment modéliser les opérations hospitalières et des sciences du vivant pour qu'une décision puisse être prise et défendue : ce que l'on déclare d'abord, ce qui devient un objet, comment la limitation des finalités s'applique à la requête plutôt que dans un prompt, et là où l'approche n'est pas le bon outil.
-
Des systèmes décisionnels pour la défense et l'aérospatiale
Comment nous modélisons les opérations de défense et d'aérospatiale sous forme d'ontologie pour qu'une question de disponibilité, de soutien ou de ciblage se résolve une fois, sous des permissions que la base de données fait respecter, et puisse être rejouée un an plus tard.
-
Maîtriser l'espace décisionnel : le cas de l'IA souveraine et gouvernée
Pourquoi le prochain avantage des États et des entreprises est une IA agentique souveraine et gouvernée : une intelligence décisionnelle qui traverse chaque silo de données et agit sous contrôle humain, sur site, avec une piste d'audit complète.